ニューラルネットワークとは
ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)のつながり方をまねて、コンピュータ上で数理的にモデル化したものである。
入力層・中間層(隠れ層)・出力層の各層にあるノードがつながり、つながりの重みを学習で調整することで、画像の認識や分類などができるようになる。中間層を何層にも重ねたものを使う学習をディープラーニング(深層学習)という。
試験ではここが問われる
- ディープラーニングとの関係(層を深くしたもの)
関連する用語
この用語が出てくる問題
- 令和3年度 問3: 人間の脳神経の仕組みをモデルにして,コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。
- 令和5年度 問74: ニューラルネットワークに関する記述として,最も適切なものはどれか。
- 令和5年度 問91: AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として,適切なものはどれか。
- 令和6年度 問95: AI の関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。
- 令和3年度 問97: 複数のコンピュータが同じ内容のデータを保持し,各コンピュータがデータの正当性を検証して担保することに
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