問題を解いて解答群の中から正解を選ぶ，ある AI システムがある。このシステムは，1回の学習の過程を経るごとに，学習の過程の前後の比較において，誤り率が5％低下する（前回の誤り率の95％になる）。現在の正解率が30％であるとき，正解率が35％を超えるためには，少なくともあと何回の学習の過程が必要か。

なぜ違う: 1回では誤り率0.665（正解率33.5％）にしかならず35％を超えない。

なぜ違う: 2回で既に35％を超えるため3回は必要最小回数ではない。

なぜ違う: 2回で既に35％を超えるため4回は必要最小回数ではない。

要点: 誤り率0.7に0.95を繰り返し掛け，正解率35%超（誤り率0.65未満）になる回数を求める。

現在の正解率30％なので誤り率は0.7。1回ごとに誤り率は0.95倍になる。0.7×0.95＝0.665（正解率33.5％），0.7×0.95²≒0.63175（正解率約36.8％）。正解率35％超には誤り率0.65未満が必要で，2回目で達成するため2回。

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