動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか。

なぜ違う: e-ラーニングはコンピュータやネットワークを利用した人間向けの学習形態であり，AIの特徴抽出技術ではない。

なぜ違う: アクティブラーニングは学習者が能動的に参加する教育手法であり，AIの特徴抽出技術ではない。

なぜ違う: アダプティブラーニングは学習者に応じて内容を最適化する教育手法であり，AIの特徴抽出技術ではない。

要点: 大量データから特徴を自動抽出して識別するのはディープラーニング。

ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用い，大量のデータから特徴量を自動的に抽出して学習・識別する機械学習の技術である。画像から動物の特徴を自動抽出して種類を識別する用途に該当する。

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