回帰分析とは
回帰分析とは、2つ以上の変数の関係を数式で表し、ある変数の値から別の変数の値を予測する統計的な手法である。
例えば気温とアイスクリームの売上の関係を散布図に描き、それに最もよく当てはまる直線(回帰直線)を求めれば、気温から売上を予測できる。説明に使う変数が1つの場合を単回帰分析、複数の場合を重回帰分析という。
試験ではここが問われる
- 変数間の関係を式で表し、一方から他方を予測する手法であること
関連する用語
この用語が出てくる問題
- 令和6年度 問14: ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき,予測した気温から商品の販売量を推定する手法とし
- 令和7年度 問41: システム開発プロジェクトで使用される技法のうち,スケジュール作成に用いる技法として,適切なものだけを
- 令和6年度 問9: 企業の戦略立案やマーケティングなどで使用されるフェルミ推定に関する記述として,最も適切なものはどれか
- 令和7年度 問28: 生成AIに関する記述として,最も適切なものはどれか。
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