ITの活用によって，個人の学習履歴を蓄積，解析し，学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって，学習の効率と効果を高める仕組みとして，最も適切なものはどれか。

なぜ違う: タレントマネジメントは従業員の能力や適性を一元管理して人材活用を図る手法であり、個別最適な学習提供を指すものではない。

なぜ違う: ディープラーニングは多層ニューラルネットワークによる機械学習手法であり、学習者への学習提供の仕組みではない。

なぜ違う: ナレッジマネジメントは組織内の知識を共有・活用する経営手法であり、個別最適な学習提供を指すものではない。

要点: 学習履歴を解析し個別最適なコンテンツを届ける仕組み＝アダプティブラーニング。

学習履歴を蓄積・解析して学習者一人一人に最適化したコンテンツを提供し、学習の効率と効果を高める仕組みはアダプティブラーニングである。

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