AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a　学習の目的に適したデータであることを確認する。 b　データの入手元・作成来歴を確認する。 c　データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d　人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。

ストラテジ系

ア a，b

なぜ違う: cとdも適切な対策であり，これらが抜けているため不十分である。

イ a，b，c，d

ウ a，d

なぜ違う: bとcも適切な対策であり，これらが抜けているため不十分である。

エ b，c，d

なぜ違う: aも学習目的への適合確認として適切な対策であり，これが抜けているため不十分である。

正解: イ

要点: a・b・c・dすべてがバイアス低減とデータ品質確保の適切な対策。

学習目的への適合確認（a），データの入手元・来歴確認（b），目的に合ったアノテーション付与（c），人でも判別困難なデータの除外（d）は，いずれも機械学習データのバイアス低減と品質確保に有効な対策であり，全て適切である。

この問題に出てくる用語

関連キーワード: 機械学習・データ品質・バイアス

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出典：令和7年度 ITパスポート試験公開問題問8