データベース設計におけるデータ分析で行うこととして，適切なものはどれか。

テクノロジ系

アデータウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。

なぜ違う: データウェアハウスからの情報抽出はデータマートなどの活用であり，設計段階のデータ分析ではない。

イデータ項目の内容が，指定された条件を満足する行だけを抽出する。

なぜ違う: これはデータベースの選択（検索）操作であり，設計段階のデータ分析ではない。

ウ必要なデータ項目を洗い出し，項目間の関連を整理する。

エ膨大な情報から統計的手法などを用いて，ビジネスに活用できる情報を探索する。

なぜ違う: これはデータマイニングの説明であり，データベース設計のデータ分析ではない。

正解: ウ

要点: データ分析では必要なデータ項目を洗い出し項目間の関連を整理する。

データベース設計のデータ分析工程では，対象業務で必要となるデータ項目を洗い出し，それらの項目間の関連を整理してデータ構造を明確にする。

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出典：令和7年度 ITパスポート試験公開問題問95