品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。 〔テスト結果（単位 枚）〕 　　　　　　　　　　　　機械学習モデルによる判定 　　　　　　　　　　　　不良品　　　良品 品質管理担当者による判定 不良品 ：　5　　　　5 　　　　　　　　　　　　良品　：　15　　　　75

テクノロジ系・一部改変

ア 0.05

なぜ違う: 全100枚を分母にして5÷100とした誤りで，分母は担当者が不良品とした10枚である。

イ 0.25

なぜ違う: モデルが不良品と判定した20枚を分母にした適合率5÷20＝0.25であり，再現率ではない。

ウ 0.50
エ 0.80

なぜ違う: 良品側の正解率など別の比率であり，再現率5÷10＝0.50とは一致しない。

正解: ウ

要点: 再現率＝真陽性÷（担当者が不良品とした総数）＝5÷10＝0.5。

再現率は，品質管理担当者が不良品と判定した総数（5＋5＝10枚）に対する，モデルも不良品と判定できた数（5枚）の割合である。5÷10＝0.50となる。

この問題に出てくる用語

関連キーワード: 計算・AI・機械学習・再現率

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出典：令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問76