営業部のAさんは，営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように，各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして，最も適切なものはどれか。

ストラテジ系

アデータを学習し，分析するAI

なぜ違う: 10人分の集計とグラフ化に学習・分析を行うAIは不要であり，過剰な手段である。

イデータを自動収集し，データベースに蓄積するIoT

なぜ違う: 担当者が提出したデータを集計する作業であり，センサーなどでデータを自動収集するIoTは適さない。

ウ入力したデータを，加工して見せるオフィスツール

エビッグデータを，様々な手法で分析するデータサイエンス

なぜ違う: 10人分の営業データはビッグデータではなく，データサイエンスの手法を適用する規模ではない。

正解: ウ

要点: 入力済みデータを集計しグラフ化するのはオフィスツール（表計算ソフトなど）。

各担当者が提出した営業見込みと実績を集計してグラフ化する作業は，表計算ソフトなどのオフィスツールで実現できる。AIやIoT，データサイエンスのような高度な分析技術は不要である。

関連キーワード: オフィスツール・業務効率化

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出典：令和7年度 ITパスポート試験公開問題問22