教師あり学習の事例に関する記述として，最も適切なものはどれか。

ストラテジ系

ア 衣料品を販売するサイトで，利用者が気に入った服の画像を送信すると，画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し，好みに合った商品を提案する。

なぜ違う: 正解ラベルを与えず特徴から好みを把握する例で，教師あり学習の典型例とはいえない。

イ 気温，天候，積雪，風などの条件を与えて，あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって，ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。

なぜ違う: あらかじめ定めたルールに基づく判断であり，データから学習する機械学習ではない。

ウ 麺類の山からアームを使って一人分を取り，容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが，弁当の盛り付けを上手に行う。

なぜ違う: 試行錯誤の訓練を繰り返して動作を最適化する例で，強化学習に該当する。

エ 録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。

正解: エ

要点: 教師あり学習は，入力と正解（ラベル）の組を学習させて未知データの予測を行う手法である。

教師あり学習は，入力データと正解ラベルの組から成る学習データを与えてモデルを訓練する手法である。録音された乳児の泣き声と泣いている原因（正解）の組を学習させ，泣き声から原因を推測するエが該当する。イはルールベース，ウは強化学習，アは教師なし学習に近い特徴抽出の例である。

この問題に出てくる用語

関連キーワード: 教師あり学習・機械学習・AI

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出典：令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問24